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两种假设检验思想的比较

来源:中国卫生统计 作者:张高魁姚晨徐勇勇 2004-9-30
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摘要: 【提要】目的探讨经典统计学派与贝叶斯学派假设检验思想的异同。方法总结和概括两种思想,并结合一个实例对两种思想进行比较。结果两种思想统一于贝叶斯定理,并在特定场合下相互等价。贝叶斯方法在先验信息的利用、风险的回答、损失的考虑以及多重假设问题的处理等方面较经典方法具有明显的优势。...


  贝叶斯方法的上述优势对于解决实际问题很有帮助。

  尽管在理论方面还存在一些困难,但不容否认的是,贝叶斯方法已经成为决策论的一个基本工具,在社会学、经济学等领域发挥着重要作用。在临床医学、预防医学、卫生事业管理等决策领域也一定能发挥重要作用。国内医学统计学界目前对贝叶斯方法的关注较少,加强这方面的研究工作,无疑将是有益的。

(在此特别感谢张尧庭教授、余松林教授对本文的指点。)

  参考文献

  1.James O.Berger著.贾乃光译.统计决策论及贝叶斯分析.中国统计出版社,1998,159~172.

  2.Christian P.Robert.The Bayesian Choice:A Decision-Theoretic Motivation.Spring-Verlag New York,Inc.1994,179~209

  3.张尧庭,陈汉峰编著.贝叶斯统计推断.北京:中国统计出版社,1994,78~88

  4.张尧庭著.统计中的三大学派.统计教育,1995,1:35~39


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